මාළු සඳහා ජපන් සයිමරින් සෝස් (සකණ නොක්ස්කි)

සාකානා නැත nitsuke, ජපන් යන යෙදුම සංකේතාත්මක (nitsuke) මාළු (sakana) යනුවෙන් හැඳින්වේ. මෙම සාම්ප්රදායික සහ රමණීය ආහාරයට යොදා ගන්නා බොහෝ පොදු මාළු වර්ග කිහිපයක් ගල්ෆ් ( මබාරු ), කොළ පාට ( කරේ ), මැකරල් ( සබා ) සහ කළු කොඩ් ( ගින්ඩාරා ) ඇතුළත් වේ. කෙසේ වෙතත් නිට්ටකුගේ අරමුණ සඳහා මෙම වට්ටෝරුව තුළ සුදු මස් සහිත ඕනෑම මත්ස්ය වර්ගයක් පාහේ භාවිතයට ගත හැකිය.

ජපන් තාල වර්ගයේ මාළු සඳහා සුමුදුවූ සෝස් බොහෝ විට සෝයා සෝස් , සෝක් , මිරීන් සහ සීනි අඩංගු ජපන් පිසීමේදී ප්රධාන ආහාර ද්රව්ය සංයෝගයකි. සෝස්වල රසකාරක පැතිකඩ මූලික වශයෙන් සෝයා , නමුත් චෙෆ්ට් අනුව, nitsuke පැණි රස වෙනස් වේ. ඉඟුරු වැනි කුළු බඩු සාම්ප්රදායික ජපන් ආහාර පිසීමේ දී ඓතිහාසික වශයෙන් අඩු පොදු ය.

විශේෂ පිසීමේ උපකරණ: ජපන් ස්ප්රීතු පියන. ජපාන ආහාරවල ආහාර පිසීමේදී කපන පියන සාමාන්යයෙන් භාවිතා වේ. එය ඝන ආහාර පිසීමට සහ උපයෝජනය අවම කිරීම සඳහා උපකාරී වේ.

ඔබට අවශ්ය වනු ඇත

එය කරන්නේ කෙසේද?

  1. ඕනෑම බාහිර මත්ස්ය සුන්බුන් ඉවත් කර, උණුසුම් ජලය සහිත මාළු ප්රථමයෙන් පිරිසිදු කිරීම මගින් ඕනෑම "මාළුකම" රසය සහ සුවඳ අවම කර ගැනීම. සටහන, මාළු ෆිල්ටෝ සම සමක් සමග පිසින ලද නම්, මෙම පියවරට පෙර සම ලකුණු කරන්න.
  2. උනු ජලය. හිස් භාජනයක් තුළ මසුන් තබන්න. එය ආවරණය වන තෙක් එය උණු වතුර වත් කර ගනී. මාළු ටිකක් පිසීමට, සුන්බුන් සහ සුවඳ මුදාහරිනු ඇත. උණු වතුර කාන්දු වීම. එවිට සීතල වතුරේ දී ෆිල්ටෝ නැවතත් ඉවතට ඇද දමන්න.
  1. ඊළඟට, සාස්පේන් සෙකේ, සෝයා සෝස් සහ සීනි එකතු කරන්න, ඉහළ තාපයක් මත උනු. සෝස්පේන් සඳහා මාළු පිරවුම් එකතු කර ජපාන පහළට පියනක් සමග ඒවා ආවරණය කරන්න. මධ්යම ප්රමාණයේ ඉහළ තාපයක් මිනිත්තු 10 කට මාළු උයන්න.
  2. සෝස් සීනිය අර්ධ වශයෙන් දක්වා අඩු වන තුරු මාළු ආහාරයට ගන්න.
  3. ඊළඟට, තාමාරි සෝස් සෝස් සහ ඉඟුරු එකතු කරන්න.
  4. තවත් විනාඩි 5 ක් හෝ සිහින් සෝස් ඝන වන තුරු. තාපය සිට පෑන් ඉවත් කරන්න.
  5. නොගැඹුරු තනි ආහාර පිසීම්වල ඇති පොලි සවිකරන්න. මසුන්ගේ සීනි ටිකක් වත් කරන්න. විකල්ප ලූනු හරිත ළූණු හෝ නැවුම් ඉඟුරු සමග අච්චුව.
පෝෂණ මාර්ගෝපදේශ (එක් සේවය)
කැලරි 173
මුළු ෆැට් 0 ග්රෑම්
සංතෘප්ත මේදය 0 ග්රෑම්
අසංතෘප්ත මේදය 0 ග්රෑම්
කොලෙස්ටරෝල් 0 mg
සෝඩියම් 827 mg
කාබෝහයිඩ්රේට 21 ග්රෑම්
තන්තු 2 ග්රෑම්
ප්රෝටීන් 3 ග්රෑම්
(අපගේ වට්ටෝරු පිළිබඳ පෝෂණ තොරතුරු ආම්ලික දත්ත ගබඩාව භාවිතා කර ගණනය කළ යුතුය.